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【2h】

1 Early Stopping Heuristics in Pool-Based Incremental Active Learning for Least-Squares Probabilistic Classifier

机译：1基于池的增量主动学习中最小二乘概率分类器的早期停止启发式算法

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Tsubasa Kobayashi; Masashi Sugiyama;
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年度 2013
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1. Early Stopping Heuristics in Pool-Based Incremental Active Learning for Least-Squares Probabilistic Classifier [J] . Tsubasa KOBAYASHI, Masashi SUGIYAMA IEICE transactions on information and systems . 2012,第8期

机译：最小二乘概率分类器的基于池的增量主动学习中的早期停止启发式
2. Early Stopping Heuristics in Pool-Based Incremental Active Learning for Least-Squares Probabilistic Classifier [J] . Tsubasa KOBAYASHI, Masashi SUGIYAMA IEICE Transactions on Information and Systems . 2012,第8期

机译：最小二乘概率分类器的基于池的增量主动学习中的早期停止启发式
3. Early Stopping Heuristics in Pool-Based Incremental Active Learning for Least-Squares Probabilistic Classifier [J] . Tsubasa KOBAYASHI, Masashi SUGIYAMA 電子情報通信学会技術研究報告 . 2012,第480期

机译：最小二乘概率分类器的基于池的增量主动学习中的早期停止启发式
4. Pool-based active learning based on incremental decision tree [C] . Wang Shuo, Wang Jian-Jian, Gao Xiang-Hui, Proceedings of the Ninth International Conference on Machine Learning and Cybernetics . 2010

机译：基于增量决策树的基于池的主动学习
5. Active learning with support vector machines for imbalanced datasets and a method for stopping active learning based on stabilizing predictions. [D] . Bloodgood, Michael. 2009

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6. Active Learning of Multi-Class Classifiers with Auxiliary Probabilistic Information [O] . Yanbing Xue, Milos Hauskrecht -1

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7. Computationally Efficient Multi-task Learning with Least-Squares Probabilistic Classifiers [O] . Jaak Simm, Masashi Sugiyama, Tsuyoshi Kato 2011

机译：利用最小二乘概率分类器进行计算高效的多任务学习
8. Efficient Incremental Induction of Decision Lists. Can Incremental LearningOutperform Non-Incremental Learning [R] . Shen, W. M. 1996

机译：决策列表的有效增量归纳。增量学习可以改变非增量学习

1 Early Stopping Heuristics in Pool-Based Incremental Active Learning for Least-Squares Probabilistic Classifier

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